epath = "D:\czjblx\smmx\clf-pcl\TEST\yh_test0607.xlsx" data = pd.read_excel(epath,skiprows=0,sheet_name='test') col1 = data.iloc[:, 1] try: for i in range(0, 1): # 提取待设计井优化参数 train_optimize = data[['注采井距','靶点与老井点的距离（m）','靶点位置','射孔厚度（m）','孔隙度','有效厚度','渗透率', '单井控制面积(km2)','渗透率变异系数', '孔隙度变异系数','有效厚度变异系数','渗透率级差', '孔隙度级差','有效厚度级差','采出程度','剩余可采储量（吨）', '初期含水率','平均含油饱和度', '含油饱和度','平均产油量（吨/月）','DX','DY','X坐标','Y坐标']] train_optimize.fillna(train_optimize.mean(), inplace=True) # 待设计井的数据————选取第i口待设计井推荐 train_optimize1 = train_optimize.iloc[i, :] train_optimize2 = np.array(train_optimize1) DX = train_optimize2[20] DY = train_optimize2[21] CSX = train_optimize2[22] CSY = train_optimize2[23] mbjx = 26 mbjy = 26 yhq_zcjj=train_optimize2[0] yhq_bdljd=train_optimize2[1] yhq_bdwz=train_optimize2[2] yhq_skhd=train_optimize2[3] yhq_pjcyl=train_optimize2[19]

您的代码中提到了一个 excel 文件，它的路径是 "D:\czjblx\smmx\clf-pcl\TEST\yh_test0607.xlsx"，可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取该文件。读取后，您提取了该文件中的某些列作为待设计井的优化参数，并对缺失值进行了处理。然后您选择了第 i 口待设计井，提取了该待设计井的数据。其中，DX 和 DY 分别表示待设计井的 X 坐标和 Y 坐标，CSX 和 CSY 分别表示该待设计井所在的控制面的 X 坐标和 Y 坐标，mbjx 和 mbjy 分别表示每个小块的网格数，yhq_zcjj、yhq_bdljd、yhq_bdwz、yhq_skhd 和 yhq_pjcyl 分别表示待设计井的注采井距、靶点与老井点的距离、靶点位置、射孔厚度和平均产油量。

相关问题

def create_pose(self, x, y): pose = PoseStamped() pose.header.stamp = rospy.Time.now() pose.pose.position.x = y pose.pose.position.y = x self.msg_epath.poses.append(pose)

这段代码是一个方法，用于创建一个姿态对象，并将其添加到self.msg_epath.poses列表中。

首先，创建了一个PoseStamped类型的对象pose。

然后，设置pose的时间戳为当前的rospy时间。

接着，将传入的x和y坐标分别赋值给pose.pose.position.y和pose.pose.position.x。

最后，将pose添加到self.msg_epath.poses列表中。这个方法的作用可能是将一个姿态对象添加到路径消息的姿态列表中。

elasticsearch一键启动脚本

以下是elasticsearch一键启动脚本的示例：

#!/bin/bash
# Elasticsearch one-click start script

# Define the Elasticsearch home directory
ES_HOME=/path/to/elasticsearch

# Define the Elasticsearch configuration file
ES_CONFIG_FILE=$ES_HOME/config/elasticsearch.yml

# Define the Elasticsearch log directory
ES_LOG_DIR=$ES_HOME/logs

# Define the Elasticsearch data directory
ES_DATA_DIR=$ES_HOME/data

# Define the Elasticsearch process ID file
ES_PID_FILE=$ES_HOME/elasticsearch.pid

# Check if Elasticsearch is already running
if [ -f $ES_PID_FILE ]; then
echo "Elasticsearch is already running. Exiting."
exit 1
fi

# Start Elasticsearch with the specified configuration file and log directory
$ES_HOME/bin/elasticsearch -d -p $ES_PID_FILE --quiet -Epath.logs=$ES_LOG_DIR -Epath.data=$ES_DATA_DIR -Epath.conf=$ES_CONFIG_FILE

# Check if Elasticsearch started successfully
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "Elasticsearch started successfully."
else
echo "Failed to start Elasticsearch."
fi

# Wait for Elasticsearch to start
sleep 10

# Check if Elasticsearch is running
if pgrep -f "$ES_HOME/bin/elasticsearch" > /dev/null; then
echo "Elasticsearch is running."
else
echo "Failed to start Elasticsearch."
fi

这个脚本将启动Elasticsearch，并使用指定的配置文件、日志目录和数据目录。它还检查Elasticsearch是否已经在运行，并等待10秒钟以确保Elasticsearch已经启动。如果Elasticsearch启动成功，则脚本会输出Elasticsearch已经成功启动的消息。