tf.keras.optimizers.Adam默认参数

Adam优化器的默认参数如下：

learning_rate=0.001，beta_1=0.9，beta_2=0.999，epsilon=1e-07，amsgrad=False

其中，learning_rate代表学习率，beta_1代表一阶矩估计的指数衰减率（一般不需要调整），beta_2代表二阶矩估计的指数衰减率，epsilon是一个很小的值，防止除数为零，amsgrad是一个布尔值，代表是否使用AMSGrad算法。这些参数可以通过在创建Adam optimizer实例时传递参数来进行修改。