tf.keras.optimizers.adam函数怎么设置允许adamw
时间: 2023-04-11 19:01:19 浏览: 141
我可以回答这个问题。在tf.keras.optimizers.adam函数中,可以通过设置参数beta_1和beta_2来允许使用AdamW。具体来说,将beta_1设置为0.9,beta_2设置为0.999,epsilon设置为1e-07,然后将weight_decay设置为非零值即可使用AdamW。
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tf.keras.optimizers.Adam
Adam是一种常用的优化器,广泛应用于深度学习中。它是基于自适应矩估计(Adaptive Moment Estimation)算法的一种优化器,可以根据不同的参数自适应地调整学习率。在使用Adam优化器时,通常需要设置学习率、动量(beta1)、第二个动量(beta2)和epsilon等参数。在tf.keras.optimizers中,可以通过实例化Adam类来创建Adam优化器。例如:
```
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
optimizer = Adam(learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-07)
```
这里设置了学习率为0.001,动量为0.9,第二个动量为0.999,epsilon为1e-07。然后可以将该优化器传递给模型的compile函数中,用于编译模型。
tf.keras.optimizers.adam
Adam 是 TensorFlow 中 Keras 库的一种优化器,它通过梯度下降算法来最小化模型的损失函数。Adam 算法是一种自适应学习率算法,它能够根据每个参数的梯度值自动调整学习率,使得训练更快收敛。