tf.keras.optimizers.Adam参数

Adam是一种常用的优化器，它结合了Adagrad和RMSprop的优点。下面是常用的Adam优化器的参数：

- learning_rate: 学习率，控制参数更新的步长。
- beta_1: Adam算法中的梯度一阶矩估计的指数衰减率。一般设置为0.9。
- beta_2: Adam算法中的梯度二阶矩估计的指数衰减率。一般设置为0.999。
- epsilon: 为了防止除0操作，在分母加上极小值epsilon。一般设置为1e-8。
- amsgrad: 是否使用AMSGrad变种的Adam算法。默认为False。

这些参数的设置会影响Adam算法的性能和收敛速度，需要根据具体的问题进行调整。