excel 取两列的相同内容
时间: 2023-09-30 13:10:15 浏览: 163
可以使用 Excel 的 VLOOKUP 函数来取两列的相同内容。具体步骤如下:
1. 在一个新的单元格中输入 VLOOKUP 函数,如下所示:
=VLOOKUP(A1,B:C,2,FALSE)
其中,A1 是要查找的值,B:C 是要查找的范围,2 是要返回的列数(因为我们要返回第二列),FALSE 表示精确匹配。
2. 拖动或复制该公式到其他单元格中,以查找其他值的匹配项。
注意:在使用 VLOOKUP 函数时,要确保要查找的值在第一列中,且该列中的值是唯一的,否则可能会返回错误的结果。
相关问题
excel取两列数据的交集
可以使用 Excel 的“筛选”功能来实现两列数据的交集。
1. 选中其中一列数据,点击“数据”选项卡,在“排序和筛选”组中选择“筛选”。
2. 在该列的标题栏上出现筛选器,点击该筛选器,选择“筛选器的下拉列表”。
3. 重复以上步骤,选中另一列数据的标题栏上的筛选器,选择“筛选器的下拉列表”。
4. 在第一个列的筛选器中选择“筛选器的下拉列表”中的“排序和筛选”选项,选择“在筛选器中选择多个项目”。
5. 在弹出的对话框中,选择第二个列的筛选器,选择需要的数据。
6. 在第一个列的筛选器中,只有与第二个列相交的数据会显示出来。
这样就可以得到两列数据的交集。
excel两列相同的删除 python
在Python中,你可以使用pandas库来处理Excel文件。要删除两列相同的数据,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入必要的库:首先,你需要导入pandas库来读取和处理Excel文件。你可以使用以下代码导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
2. 读取Excel文件:使用`pd.read_excel()`函数来读取Excel文件。例如,如果你的Excel文件名为`data.xlsx`,并且你要操作的表格位于第一个sheet中,你可以使用以下代码:
```python
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
3. 删除相同的两列:使用`drop_duplicates()`函数来删除相同的两列。如果你的两列名为`column1`和`column2`,你可以使用以下代码删除这两列中的相同数据:
```python
df.drop_duplicates(subset=['column1', 'column2'], keep='first', inplace=True)
```
这将在原始数据框中删除相同的两列,并保留第一个出现的数据。
4. 导出到Excel文件:最后,你可以使用`to_excel()`函数将处理后的数据框导出到一个新的Excel文件中。例如,你可以使用以下代码将数据框导出到名为`output.xlsx`的文件中:
```python
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
这将在当前目录下创建一个新的Excel文件,其中包含处理后的数据。
参考资料:
Python操作excel工作,可以定位一个excel的一个sheet里面的多个table数据,并写道不同的excel里面。
翻译自: https://contexturesblog.com/archives/2019/06/13/list-all-excel-files-with-dates/
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python操作excel工作,可以定位一个excel的一个sheet里面的多个table数据,并写道不同的excel里面](https://download.csdn.net/download/cao812755156/88246662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [excel两列日期筛选相同_列出所有带有日期的Excel文件](https://blog.csdn.net/culiao2169/article/details/107986015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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