clickhouse的Skewness函数用法
时间: 2023-11-29 16:30:14 浏览: 32
Skewness函数是用于计算数据分布的偏斜度,可以用于评估数据的偏离程度。它的用法很简单,在ClickHouse中只需要在查询中使用Skewness函数并指定要计算的列即可。比如,如果要计算名为“sales”的列的偏斜度,可以写成SELECT skewness(sales) FROM my_table;。希望这个回答对你有帮助!
相关问题
matlab skewness函数用法
MATLAB 中的 skewness 函数用于计算一组数据的偏度(skewness)。
函数语法如下:
```
s = skewness(x)
s = skewness(x,flag)
```
其中,x 表示要计算偏度的数据,可以是向量、矩阵或多维数组。flag 表示偏度的计算方式,如果 flag=0(默认值),则采用无偏估计的方式计算偏度;如果 flag=1,则采用有偏估计的方式计算偏度。
函数返回值 s 是一个标量或向量,表示数据的偏度。如果输入 x 是一个矩阵或多维数组,则返回一个与 x 大小相同的数组,其中每个元素都是对应位置的数据的偏度。
例如,计算向量 x=[1,2,3,4,5,6] 的偏度:
```
s = skewness(x)
```
输出结果为:
```
s = 0
```
这表示向量 x 的偏度为 0,即 x 呈对称分布。
MATLAB的skewness函数
MATLAB的skewness函数是用来计算一个数据集的偏度(skewness)的函数。偏度指的是数据集分布的不对称程度,如果分布向左侧偏,那么偏度值为负数;如果分布向右侧偏,那么偏度值为正数。偏度值越大,分布的不对称程度越明显。skewness函数的语法如下:
skewness(X)
skewness(X,flag,dim)
其中,X为要计算偏度的数据集,flag为一个逻辑值,用来指定是否使用贝塔调整系数进行偏度计算,默认为true,即使用贝塔调整系数;dim指定数据集的维度,默认为1。
示例:
假设有一个数据集 X = [1, 2, 3, 4, 5],那么可以通过以下代码计算其偏度:
```matlab
X = [1, 2, 3, 4, 5];
skewness(X)
```
输出结果为:
```matlab
ans = 0
```
这说明数据集X的分布是对称的。
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