r语言没有skewness函数
时间: 2024-01-05 21:04:56 浏览: 101
在R语言中,确实没有名为“skewness”的内置函数。但是,你可以使用“e1071”包中的“skewness”函数来计算偏度。你需要先安装该包并通过以下命令加载它:
```R
install.packages("e1071")
library(e1071)
```
然后,你可以使用以下命令计算偏度:
```R
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
skewness(x)
```
这里的“x”是一个数值向量,它包含您想要计算偏度的数据。这将返回该向量的偏度。
相关问题
skewness()函数
skewness()函数是一个用于计算数据偏度的函数,它用于度量数据分布的不对称程度。在统计学中,偏度表示数据分布偏向哪一侧,如果数据分布向右偏,偏度为正,如果数据分布向左偏,偏度为负。
skewness()函数的计算方法是,对于给定的一组数据,计算平均值、标准差和三阶中心矩,然后用三阶中心矩除以标准差的立方,得到偏度值。如果偏度值为正,说明数据分布向右偏;如果偏度值为负,说明数据分布向左偏;如果偏度值为零,说明数据分布呈对称分布。
skewness()函数可以使用多种编程语言实现,例如Python、R、MATLAB等。
用r语言编写一个函数,返回一个向量的偏度skewness和峰度kuetosis函数
skewness <- function(x){
n <- length(x)
mean_x <- mean(x)
sd_x <- sd(x)
skewness <- sum((x-mean_x)^3)/(n*(sd_x^3))
return(skewness)
}
kurtosis <- function(x){
n <- length(x)
mean_x <- mean(x)
sd_x <- sd(x)
kurtosis <- sum((x-mean_x)^4)/(n*(sd_x^4)) - 3
return(kurtosis)
}
# 测试
x <- c(1,2,3,4,5)
skewness(x)
kurtosis(x)
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