使用matlab设计4PPM的调制和解调算法，并用代码实现

以下是MATLAB实现4PPM调制和解调的代码：

% 4PPM调制
clear all;
close all;
clc;

N = 1000; % 调制码元个数
fc = 10; % 载波频率
fs = 1000; % 采样频率
T = 1/fs; % 采样时间间隔
t = 0:T:(N-1)*T; % 时间序列

% 随机生成4PPM调制的基带信号
data = randi([0 3],1,N); % 数据序列
data(data==0) = -3; % 将0映射为-3
data(data==1) = -1; % 将1映射为-1
data(data==2) = 1; % 将2映射为1
data(data==3) = 3; % 将3映射为3

% 4PPM调制
s = zeros(1,length(t)); % 4PPM调制信号
for i = 1:N
s((i-1)*fs/fc+1:i*fs/fc) = data(i)*cos(2*pi*fc*t((i-1)*fs/fc+1:i*fs/fc));
end

% 绘制4PPM调制信号和基带信号
figure();
subplot(2,1,1);
plot(t,s);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('4PPM调制信号');

subplot(2,1,2);
stem(t,data);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('4PPM基带信号');

% 4PPM解调
data_recv = zeros(1,N); % 接收到的数据序列
for i = 1:N
y = s((i-1)*fs/fc+1:i*fs/fc); % 采样区间
T1 = length(y)/fs; % 采样区间时间长度
y1 = y.*cos(2*pi*fc*t((i-1)*fs/fc+1:i*fs/fc)); % 与载波相乘
y2 = y.*sin(2*pi*fc*t((i-1)*fs/fc+1:i*fs/fc)); % 与载波的正交分量相乘
A1 = sum(y1)/fs*T1*2; % 幅度A1
A2 = sum(y2)/fs*T1*2; % 幅度A2

if A1 < -2
data_recv(i) = -3;
elseif A1 < 0 && A2 < 0
data_recv(i) = -1;
elseif A1 < 0 && A2 > 0
data_recv(i) = 1;
else
data_recv(i) = 3;
end
end

% 绘制接收到的数据序列和原始数据序列
figure();
subplot(2,1,1);
stem(1:N,data_recv);
xlabel('码元序号');
ylabel('码元值');
title('接收到的数据序列');

subplot(2,1,2);
stem(1:N,data);
xlabel('码元序号');
ylabel('码元值');
title('原始数据序列');

以上代码实现了4PPM调制和解调，其中调制部分主要是生成4PPM调制信号，解调部分主要是通过采样和与载波相乘得到幅度A1和A2，再根据A1和A2的取值判断接收到的码元。