使用matlab设计脉冲位置调制和解调算法，比特分辨率为4，具体请用代码实现

脉冲位置调制（PPM）和解调（PPM-demodulation）是一种数字通信技术，用于将数字信号传输到模拟信号中。以下是使用MATLAB实现PPM和PPM解调的代码示例：

PPM调制：

% PPM调制
% 输入数字信号
data = [0 1 0 1 1 0 0 1];
% 定义脉冲宽度和时间间隔
pulse_width = 1e-3;
time_interval = 2e-3;
% 定义时间步长
t_step = 1e-5;
% 计算脉冲数量和持续时间
num_pulse = length(data);
duration = num_pulse * time_interval;
% 生成时间向量
time = 0:t_step:duration;
% 初始化脉冲位置向量
pulse_pos = zeros(1, length(time));
% 对每个数字进行PPM调制
for i = 1:num_pulse
    if data(i) == 1
        pulse_pos((i-1)*round(time_interval/t_step)+1:(i-1)*round(time_interval/t_step)+round(pulse_width/t_step)) = 1;
    end
end
% 绘图
plot(time, pulse_pos);
title('PPM调制');
xlabel('时间 / s');
ylabel('脉冲位置');

PPM解调：

% PPM解调
% 定义脉冲宽度和时间间隔
pulse_width = 1e-3;
time_interval = 2e-3;
% 定义时间步长
t_step = 1e-5;
% 计算脉冲数量和持续时间
num_pulse = round(time_interval/t_step);
duration = num_pulse * length(data) * time_interval;
% 生成时间向量
time = 0:t_step:duration;
% 初始化数字信号向量
data_demod = zeros(1, length(data));
% 对每个脉冲进行PPM解调
for i = 1:length(data)
    pulse = time((i-1)*num_pulse+1:i*num_pulse);
    if sum(pulse) > 0
        data_demod(i) = 1;
    end
end
% 绘图
stairs(data_demod);
title('PPM解调');
xlabel('时间 / s');
ylabel('数字信号');

这里的代码示例仅供参考，实际实现可能需要根据具体应用场景进行调整。