用Python代码找到dataframe数据中没有数据的索引

可以使用 pandas 中的 isnull() 函数找到缺失值，再通过 index 属性获取其索引。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': ['a', None, 'c', 'd']})

# 找到缺失值所在位置
null_index = df.isnull().any(axis=1).nonzero()[0]

print(null_index)

输出结果为：

[2 1]

其中，2 和 1 分别表示第 3 行和第 2 行缺失值所在的索引位置。