解释public static int partition(int[] arr, int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } int temp = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[high]; arr[high] = temp; return i + 1; }

这是一个经典的快速排序算法中的分区函数，用于将数组分成两个部分，一部分包含小于选定基准值（pivot）的元素，另一部分包含大于或等于基准值的元素。该函数接受三个参数：待排序数组（arr）、分区起点（low）和分区终点（high）。首先，将基准值赋值为数组最后一个元素（arr[high]），然后将 i 初始化为 low-1。接着，从 low 开始遍历数组到 high-1，如果当前元素小于基准值，就将 i 加 1，并将 i 和 j 位置上的元素交换。最后，将 i+1 和 high 位置上的元素（即基准值）交换，并返回 i+1，即分区的边界。这个函数执行完后，基准值左边的元素都小于基准值，右边的元素都大于或等于基准值，接下来可以递归地对左右两边的子数组进行排序。

相关问题

quickSort(int[] arr, int low, int high)

`quickSort(int[] arr, int low, int high)` 是快速排序算法中的一个递归函数，用于对数组的指定范围进行排序。

参数说明：
- `arr`：待排序的数组
- `low`：排序范围的起始索引
- `high`：排序范围的结束索引

函数实现：
1. 如果 `low` 小于 `high`，则执行以下步骤：
- 选择基准元素（pivot）：通常选择数组的最后一个元素 `arr[high]` 作为基准元素。
- 调用 `partition()` 函数，将数组划分为两部分，并返回基准元素的索引 `pivotIndex`。
- 递归调用 `quickSort()` 函数对基准元素左边的子数组进行排序，即调用 `quickSort(arr, low, pivotIndex - 1)`。
- 递归调用 `quickSort()` 函数对基准元素右边的子数组进行排序，即调用 `quickSort(arr, pivotIndex + 1, high)`。

2. 如果 `low` 大于等于 `high`，则不执行任何操作，直接返回。

通过不断地划分和递归排序，最终整个数组就会被排序。

翻译public static int partition(int[] arr, int left, int right) { int pivot = arr[left]; int i = left + 1; int j = right; while (i <= j) { while (i <= j && arr[i] < pivot) { i++; } while (i <= j && arr[j] > pivot) { j--; } if (i <= j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; i++; j--; } } int temp = arr[left]; arr[left] = arr[j]; arr[j] = temp; return j; }

这段代码是一个快速排序算法中的分区函数。它接受一个整数数组arr、左边界left和右边界right作为参数，并返回一个整数j作为分区点的索引。

该函数的目标是将数组arr中的元素按照分区点pivot的大小进行划分。在开始时，将左边界的元素作为分区点pivot，并将i指针指向左边界的下一个位置，将j指针指向右边界。

然后，使用两个while循环，将i指针向右移动直到找到大于等于pivot的元素，将j指针向左移动直到找到小于等于pivot的元素。如果i指针小于等于j指针，交换arr[i]和arr[j]的值，并将i和j分别向右和向左移动。

最后，将分区点pivot与arr[j]交换位置，并返回j作为分区点的索引。

通过这个分区函数，可以将数组分成左边都比pivot小、右边都比pivot大的两个部分，从而实现快速排序算法的分治过程。