python ，批量修改文件名，阅读目录下所有原文件名，逐个根据csv表格vibs_raw_signal_data_file_key列查找，确定对应行数的daq_datetime列内容，删去多余空格，冒号换成-，写成新的文件名

在Python中，你可以使用`os`模块来操作文件和目录，以及`pandas`处理CSV数据。以下是一个基本的步骤来完成这个任务：

1. 首先，导入需要的库：

import os
import pandas as pd
from datetime import datetime

2. 确定文件路径和CSV文件路径：

directory = '/path/to/your/directory'  # 目录路径
csv_file = '/path/to/vibs_raw_signal_data.csv'  # CSV文件路径

3. 读取CSV文件，创建一个字典或DataFrame，以便根据`vibs_raw_signal_data_file_key`找到对应的`daq_datetime`值：

data = pd.read_csv(csv_file)
file_dict = dict(zip(data['vibs_raw_signal_data_file_key'], data['daq_datetime']))

4. 定义一个函数来生成新文件名，并应用到原始文件名上：

def generate_new_filename(filename, datetime_value):
    new_name = filename.replace(' ', '').replace(':', '-') + '-' + datetime_value.strip().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
    return new_name

def batch_rename(directory, file_dict):
    for filename in os.listdir(directory):
        if filename.endswith('.txt'):  # 或者根据你的文件扩展名过滤
            with open(os.path.join(directory, filename), 'r') as f:
                content = f.readlines()
                
            # 获取原始datetime并替换
            datetime_value = file_dict.get(filename.split('.')[0], '')
            new_filename = generate_new_filename(filename, datetime_value)

            # 创建新文件
            with open(os.path.join(directory, new_filename), 'w') as f:
                f.writelines(content)
                
            # 删除旧文件
            os.remove(os.path.join(directory, filename))

5. 调用批处理函数：

batch_rename(directory, file_dict)