sparksql数据类型

Spark SQL 支持多种数据类型，包括原始数据类型和复杂数据类型。下面是一些常见的 Spark SQL 数据类型：

1. 原始数据类型：
- 整型：`ByteType`、`ShortType`、`IntegerType`、`LongType`
- 浮点型：`FloatType`、`DoubleType`
- 字符串型：`StringType`
- 布尔型：`BooleanType`
- 日期型：`DateType`
- 时间戳型：`TimestampType`
- 二进制型：`BinaryType`

2. 复杂数据类型：
- 数组型：`ArrayType(elementType, containsNull)`，其中 `elementType` 指定数组元素的数据类型，`containsNull` 表示数组是否允许包含 NULL 值。
- 结构体型：`StructType(fields)`，其中 `fields` 是一个包含字段名和对应数据类型的数组。
- Map 型：`MapType(keyType, valueType, valueContainsNull)`，其中 `keyType` 指定键的数据类型，`valueType` 指定值的数据类型，`valueContainsNull` 表示值是否允许包含 NULL 值。

除了上述常见的数据类型外，Spark SQL 还支持用户自定义的复杂数据类型。

在使用 Spark SQL 进行数据处理时，你可以根据需要选择适当的数据类型来定义表的结构或处理数据的列。