python：为了实现数据持久化，应该如何修改和优化现有代码，以便能够有效地将保存于列表——学生名单中的列表——学生信息写入文件并从文件中读取学生信息？

在Python中，为了实现数据持久化，你可以使用内置的`pickle`模块或更高级的`json`模块来序列化和反序列化数据。这里是一个基本的例子，展示如何操作：

首先，假设你有一个名为`Student`的类，它有学生的姓名和其他属性：

class Student:
    def __init__(self, name, grade):
        self.name = name
        self.grade = grade

# 学生名单
students_list = [Student("Alice", 10), Student("Bob", 9), Student("Charlie", 11)]

**将学生信息写入文件**:

import pickle

def save_to_file(students, filename="students.pkl"):
    with open(filename, "wb") as f:
        pickle.dump(students, f)

save_to_file(students_list)

**从文件中读取学生信息**:

def load_from_file(filename="students.pkl"):
    with open(filename, "rb") as f:
        students_list = pickle.load(f)
    return students_list

loaded_students = load_from_file()

如果你想使用JSON（非二进制），可以改用`json`模块：

import json

def save_to_json(students, filename="students.json"):
    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump([student.__dict__ for student in students], f)

def load_from_json(filename="students.json"):
    with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
        loaded_students = [Student(**data) for data in json.load(f)]
    return loaded_students

**相关问题--:**
1. `pickle`和`json`的区别是什么，何时选择一个而非另一个？
2. 这些方法是否支持大数据量的文件操作？如果不行，有没有其他库推荐？
3. 如果需要跨平台兼容，上述哪种方法更好？