printf "progress:[%-40s]%d%%\r" "${mark}" "${ratio}" mark="##${mark}" 用法解析

这段代码是用来显示进度条的。它使用printf函数来格式化输出，并使用变量mark和ratio来表示进度条的状态和百分比。

第一行代码中的printf语句使用了一些特殊的格式控制符来控制输出格式。其中，%s表示输出一个字符串，%d表示输出一个整数。[-40s]表示输出一个长度为40的字符串，左对齐。"\r"表示回车到行首。

第二行代码将变量mark的值前面添加"##"，以表示进度条的增长。

整体来看，这段代码可以根据ratio的值动态地显示进度条，并在同一行不断刷新显示进度。

相关问题

logger.info('\n%3s%18s%3s%10s %-40s%-30s' % ('', 'from', 'n', 'params', 'module', 'arguments'))

这是一个 Python 中的日志记录语句，它使用了字符串格式化来记录一条日志信息。其中：

- `logger` 是一个日志记录器对象，使用它可以将日志信息发送到不同的输出目标或存储位置。
- `info` 是一个日志级别，表示这条日志信息是普通的信息记录，不是错误或警告。
- `%3s%18s%3s%10s %-40s%-30s` 是一个格式化字符串，使用了多个占位符来表示不同的变量。具体来说：
- `%3s` 表示一个长度为 3 的字符串占位符，用来表示输出的行号（前面有空格占位符）。
- `%18s` 表示一个长度为 18 的字符串占位符，用来表示日志信息的来源。
- `%3s` 表示一个长度为 3 的字符串占位符，用来表示模型的序号。
- `%10s` 表示一个长度为 10 的字符串占位符，用来表示模型的参数数量。
- `%-40s` 表示一个左对齐的长度为 40 的字符串占位符，用来表示模块的名称。
- `%-30s` 表示一个左对齐的长度为 30 的字符串占位符，用来表示模块的参数。

这条语句的作用是将一条日志记录输出到控制台或日志文件中，包含了模型的相关信息，方便调试和分析问题。

def forward_once(self, x, profile=False): y, dt = [], [] # outputs for m in self.model: if m.f != -1: # if not from previous layer x = y[m.f] if isinstance(m.f, int) else [x if j == -1 else y[j] for j in m.f] # from earlier layers if profile: try: import thop o = thop.profile(m, inputs=(x,), verbose=False)[0] / 1E9 * 2 # FLOPS except: o = 0 t = time_synchronized() for _ in range(10): _ = m(x) dt.append((time_synchronized() - t) * 100) print('%10.1f%10.0f%10.1fms %-40s' % (o, m.np, dt[-1], m.type)) x = m(x) # run y.append(x if m.i in self.save else None) # save output if profile: print('%.1fms total' % sum(dt)) return x

这是一个神经网络模型的前向传播函数。它接受一个输入张量 x，然后按照网络模型中的层次结构依次进行计算，最终输出模型的预测结果。在计算过程中，函数会调用每一层的前向计算函数，将前一层的输出作为当前层的输入，并将当前层的输出作为下一层的输入，以此类推。在每一层的计算中，函数还可以根据需要对计算时间和计算量进行统计和记录，以便进行模型优化和性能分析。最后，函数返回模型的最终输出结果。