该图像有椒盐噪声，写一个中值滤波进行降噪的代码

中值滤波是一种非线性的图像去噪技术，它通过计算像素周围邻域内像素值的中位数来替换当前像素值，能有效去除椒盐噪声。下面是一个简单的Python代码示例，使用OpenCV库来实现二维中值滤波：

import cv2
import numpy as np

def median_filter(image, kernel_size):
    # 将图像转换为灰度，如果已经是灰度图则无需这一步
    if len(image.shape) == 3 and image.shape[2] == 3:
        gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    else:
        gray_image = image

    # 应用中值滤波
    filtered_image = cv2.medianBlur(gray_image, kernel_size)

    return filtered_image

# 使用示例
noisy_image = ...  # 输入含有椒盐噪声的图像
kernel_size = 3  # 过滤核大小，通常选择奇数
denoised_image = median_filter(noisy_image, kernel_size)

# 显示原图和处理后的图片
cv2.imshow("Original Image", noisy_image)
cv2.imshow("Median Filtered Image", denoised_image)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键，按任意键关闭窗口