用matlab写一个中值滤波的降噪代码

在MATLAB中，中值滤波是一种常用的图像平滑降噪方法，它通过替换每个像素点周围像素的中值来去除椒盐噪声。以下是使用MATLAB内置函数`medfilt2`来实现简单中值滤波的基本步骤：

% 假设你有一个需要处理的灰度图像 'input_image'
input_image = imread('your_image_file.png'); % 替换为你实际的图像文件名

% 定义滤波窗口大小，通常选择奇数，例如3x3或5x5
window_size = [3, 3]; % 可根据需求调整

% 使用medfilt2函数对图像进行中值滤波
filtered_image = medfilt2(input_image, window_size);

% 显示原始图像和处理后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(input_image), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(filtered_image), title('Filtered Image (Median Filtered)');

% 如果你想保存结果
imwrite(filtered_image, 'filtered_image_result.png');