GNN+Transformer
时间: 2023-10-14 21:56:39 浏览: 147
GNN+Transformer是指将图神经网络(Graph Neural Network,GNN)与Transformer结构相结合的方法。这种方法的目标是提高GNN在处理图结构数据时的表达能力和可扩展性。引用\[1\]中提到,尽管图Transformer在初步成功方面取得了一些进展,但在表达能力、对图结构的理解以及对更大图的可扩展性方面仍存在一些缺陷。因此,研究人员希望在2022年解决这些问题。引用\[2\]中提到,一些研究已经成功将Transformer推广到图数据上,并取得了优异的性能。其中,Graphormer是一种采用了Transformer主干网络,并针对图进行了创新的方法。Graphormer在OGB LSC竞赛和Facebook催化剂竞赛中表现出色,展示了Transformer在捕获量子结构和迁移知识方面的潜力。此外,Graphormer在小分子建模任务上也取得了最先进的性能。综上所述,GNN+Transformer是一种结合了图神经网络和Transformer的方法,旨在提高图数据处理的能力和性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [GNN与Transformer融合促进药物发现 | 2022几何&图机器学习展望](https://blog.csdn.net/BAAIBeijing/article/details/122852800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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