Friedman秩和检验用R语言作图
时间: 2024-05-29 21:06:16 浏览: 22
Friedman秩和检验是一种非参数统计方法,用于比较多个组之间的差异性。在R语言中,可以使用“friedman.test()”函数来进行Friedman秩和检验。下面是具体的R代码实现:
```
# 假设我们有3个组,每组有5个观测值
group1 <- c(2, 3, 4, 5, 6)
group2 <- c(4, 5, 6, 7, 8)
group3 <- c(6, 7, 8, 9, 10)
# 将数据放入一个数据框中
data <- data.frame(group1, group2, group3)
# 进行Friedman秩和检验
friedman.test(data)
# 对结果进行可视化
library(ggplot2)
library(reshape2)
# 将数据转换为长格式
data_long <- melt(data)
# 绘制箱线图
ggplot(data_long, aes(x=variable, y=value)) +
geom_boxplot() +
xlab("组") +
ylab("观测值") +
ggtitle("Friedman秩和检验")
```
以上代码首先生成了3个组的观测值,然后将它们放入一个数据框中进行Friedman秩和检验。最后使用ggplot2包绘制了一个箱线图,可视化了不同组之间的差异性。
相关问题
friedman秩和检验matlab
在MATLAB中进行Friedman秩和检验,你可以使用`friedman`函数。这个函数的语法如下:
```matlab
[p,anovatab,stats] = friedman(data,reps)
```
其中,`data`是一个大小为m×n的矩阵,表示m个被试者对n个处理条件的观测数据。`reps`是一个可选参数,表示对数据进行排列的次数(默认为5000次)。
该函数返回三个输出参数:`p`是一个大小为1×n的向量,表示每个处理条件的p值;`anovatab`是一个ANOVA表格,包含方差分析的结果;`stats`是一个结构体,包含Friedman检验的统计信息。
以下是一个示例:
```matlab
% 假设我们有m=6个被试者对n=3个处理条件的观测数据
data = [4 1 2; 2 3 1; 3 1 2; 1 2 3; 2 3 1; 3 2 1];
% 进行Friedman秩和检验
[p,anovatab,stats] = friedman(data);
% 显示每个处理条件的p值
disp(p);
```
这样,你就可以在MATLAB中使用`friedman`函数进行Friedman秩和检验了。希望对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
区组分析friedman 秩和检验 两两比较的sas代码怎么写
Friedman 秩和检验是一种非参数的多组数据比较方法,可以用于比较多个相关样本的中位数。在进行 Friedman 秩和检验后,如果发现组间存在显著差异,则可以进一步进行两两比较来确定哪些组之间存在差异。
以下是使用 SAS 进行 Friedman 秩和检验和两两比较的代码示例:
```
/* 假设有 k 组数据,每组数据有 n 个观测值 */
/* 将数据读入 SAS 数据集中,并按组进行排序 */
data mydata;
input group x @@;
datalines;
1 10 1 12 1 8
2 14 2 15 2 13
3 18 3 16 3 17
4 20 4 21 4 19
5 24 5 22 5 23
;
/* 对每组数据进行秩次转换 */
proc rank data=mydata ties=mean out=myrank;
by group;
var x;
ranks rank;
run;
/* 进行 Friedman 秩和检验 */
proc npar1way data=myrank wilcoxon;
class group;
var rank;
run;
/* 进行两两比较 */
proc npar tests=mannwhitney;
class group;
var rank;
ods output pairwise=pairwise;
run;
/* 输出比较结果 */
proc print data=pairwise;
var TestName Estimate StdErr LowerCL UpperCL PValue;
run;
```
在上述代码中,首先将原始数据读入 SAS 数据集 `mydata` 中,并按组进行排序。然后使用 `proc rank` 对每组数据进行秩次转换,生成新的数据集 `myrank`。接着使用 `proc npar1way` 进行 Friedman 秩和检验,并使用 `wilcoxon` 选项指定使用 Wilcoxon 符号秩检验来计算 p 值。最后,使用 `proc npar` 进行两两比较,并使用 `tests=mannwhitney` 选项指定使用 Mann-Whitney U 检验来计算 p 值。比较结果将存储在输出数据集 `pairwise` 中,并可以使用 `proc print` 输出结果。
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