Friedman检验

Friedman检验，也被称为弗里德曼双向秩方差分析，是一种用于多个相关样本齐一性的统计检验方法。它是由弗里德曼于1973年提出的。这种检验方法适用于顺序级数据，要求有三个或更多组相关的小组，并从搭配的数值中随机地抽取样本。

Friedman检验在统计软件GraphPad Prism中也有相应的实现。需要注意的是，Friedman检验和ANOVA2检验不完全相同。ANOVA2检验同时考虑两个因素对待检验数据的影响，而Friedman检验只注重其中一个因素对待检验数据的影响，而另一个因素则用来区分区组。

如果你想了解更多关于Friedman检验的内容，可以参考这个链接：https://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/6293721.html。

相关问题

friedman检验

Friedman检验是一种多个相关样本齐一性的统计检验方法，也被称为弗里德曼双向秩方差分析。它的前提要求是顺序级数据、三个或更多组相关的小组，以及从搭配的数值中随机地抽取样本。该方法在1973年由弗里德曼提出。Friedman检验是非参数版的anova2，需要注意的是，它只注重其中一个因素对待检验数据的影响，而另一个因素则是用来区分区组用的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Frideman检验及matlab代码](https://blog.csdn.net/weixin_46271668/article/details/124339774)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Friedman检验](https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/121545884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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spss Friedman检验

Friedman检验是一种非参数检验方法，用于比较三个或多个相关样本的总体分布是否相同。在SPSS软件中，可以使用Friedman秩和检验来进行这种比较。

具体步骤如下：
1. 打开SPSS软件并加载数据。
2. 点击"分析"，然后选择"非参数检验"，再选择"K个相关样本分析"。
3. 在弹出的对话框中，选择"Friedman(F)(秩和检验）类型"作为检验类型。
4. 将要进行比较的变量移入"检验变量"下拉框中。
5. 点击"确定"，SPSS将生成Friedman检验的结果。

Friedman检验的结果包括检验统计量、自由度和渐近显著性等信息。检验统计量用于判断总体分布是否相同，自由度表示相关样本的个数减1，渐近显著性表示检验的统计显著程度。

根据Friedman检验的结果，如果渐近显著性小于事先设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，得出结论认为样本之间的总体分布是不相同的。否则，我们无法拒绝原假设，也就意味着样本之间的总体分布可能是相同的。

以上是关于spss Friedman检验的解释和使用步骤。