区组分析friedman 秩和检验 两两比较的sas代码怎么写

Friedman 秩和检验是一种非参数的多组数据比较方法，可以用于比较多个相关样本的中位数。在进行 Friedman 秩和检验后，如果发现组间存在显著差异，则可以进一步进行两两比较来确定哪些组之间存在差异。

以下是使用 SAS 进行 Friedman 秩和检验和两两比较的代码示例：

/* 假设有 k 组数据，每组数据有 n 个观测值 */
/* 将数据读入 SAS 数据集中，并按组进行排序 */

data mydata;
  input group x @@;
  datalines;
1 10 1 12 1 8
2 14 2 15 2 13
3 18 3 16 3 17
4 20 4 21 4 19
5 24 5 22 5 23
;

/* 对每组数据进行秩次转换 */
proc rank data=mydata ties=mean out=myrank;
  by group;
  var x;
  ranks rank;
run;

/* 进行 Friedman 秩和检验 */
proc npar1way data=myrank wilcoxon;
  class group;
  var rank;
run;

/* 进行两两比较 */
proc npar tests=mannwhitney;
  class group;
  var rank;
  ods output pairwise=pairwise;
run;

/* 输出比较结果 */
proc print data=pairwise;
  var TestName Estimate StdErr LowerCL UpperCL PValue;
run;

在上述代码中，首先将原始数据读入 SAS 数据集 `mydata` 中，并按组进行排序。然后使用 `proc rank` 对每组数据进行秩次转换，生成新的数据集 `myrank`。接着使用 `proc npar1way` 进行 Friedman 秩和检验，并使用 `wilcoxon` 选项指定使用 Wilcoxon 符号秩检验来计算 p 值。最后，使用 `proc npar` 进行两两比较，并使用 `tests=mannwhitney` 选项指定使用 Mann-Whitney U 检验来计算 p 值。比较结果将存储在输出数据集 `pairwise` 中，并可以使用 `proc print` 输出结果。