cuda12.4下载pytorch版本

CUDA 12.4与PyTorch的兼容性取决于您想要使用的特定版本。CUDA 12.4最初支持的是PyTorch 1.8.x系列，特别是PyTorch 1.8.0到1.8.7之间的版本。然而，由于软件库更新频繁，建议访问官方文档CUDA Toolkit Release Notes（https://developer.nvidia.com/cuda-12.4-download-archive），那里会提供最新的兼容指南和安装说明。

在下载时，请注意检查PyTorch官网（https://pytorch.org/download/）发布的CUDA版本对应表，选择适合CUDA 12.4的PyTorch稳定版或最新预发行版。同时，记得检查您的系统架构（如CPU/GPU类型、操作系统等）以便下载正确的二进制文件。

下载后，按照官方文档的步骤进行安装，包括添加环境变量指向cuda以及cuDNN库。

相关问题

cuda12.4对应pytorch

很抱歉，目前最新版本的CUDA是11.4，没有CUDA 12.4版本。而PyTorch的版本与CUDA版本是相互兼容的，你需要根据你的CUDA版本选择对应的PyTorch版本。以下是一些常见的PyTorch与CUDA版本对应关系：

- CUDA 11.4 对应的PyTorch版本是1.9.0及以上
- CUDA 11.3 对应的PyTorch版本是1.8.0及以上
- CUDA 11.2 对应的PyTorch版本是1.7.0及以上
- CUDA 11.1 对应的PyTorch版本是1.6.0及以上
- CUDA 11.0 对应的PyTorch版本是1.5.0及以上

请注意，这只是一些常见的对应关系，具体的版本兼容性还需要参考PyTorch官方文档或者相关资源。如果你有特定的CUDA和PyTorch版本需求，请提供更详细的信息，我可以帮你找到对应的版本信息。

cuda12.4 pytorch

CUDA 12.4 是 NVIDIA 的一个 CUDA 版本，它是 NVIDIA GPU 上的并行计算平台和编程模型。CUDA 12.4 提供了新的功能和增强，可帮助您加速应用程序，提高性能和效率。PyTorch 是一个开源的机器学习框架，它提供了在 GPU 上运行的张量计算和动态构建神经网络的能力。PyTorch 可以与 CUDA 12.4 配合使用，以在 NVIDIA GPU 上实现高效的深度学习训练和推理。

具体来说，CUDA 12.4 提供了对最新 NVIDIA GPU 架构的支持，包括 A100、A30 和 A10 等。此外，CUDA 12.4 还提供了新的 API 和工具，如 CUDA Graphs 和 CUDA Profiling Tools Interface (CUPTI) v14.0 等，可帮助开发人员更轻松地优化和调试 CUDA 应用程序。

PyTorch 支持 CUDA 12.4，并提供了 PyTorch CUDA 构建，以便在 NVIDIA GPU 上运行 PyTorch 计算。通过使用 PyTorch CUDA 构建，您可以利用 CUDA 12.4 中的优化来加速深度学习训练和推理。