CUDA12.4对应的pytorch和cuDNN版本
时间: 2024-08-13 22:08:44 浏览: 317
CUDA 12.4主要与PyTorch 1.10.x系列以及cuDNN 8.2兼容。PyTorch 1.10.x是一个稳定版本,它提供了对CUDA 12.4的良好支持,包括新的功能和性能优化。cuDNN (Compute Unified Device Architecture Deep Neural Network library) 是一个专门为GPU加速深度学习而设计的库,CUDA 12.4对应的是cuDNN 8.2版本,这个版本提供了对深度学习卷积操作的高效硬件加速。
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cuda12.4对应pytorch
很抱歉,目前最新版本的CUDA是11.4,没有CUDA 12.4版本。而PyTorch的版本与CUDA版本是相互兼容的,你需要根据你的CUDA版本选择对应的PyTorch版本。以下是一些常见的PyTorch与CUDA版本对应关系:
- CUDA 11.4 对应的PyTorch版本是1.9.0及以上
- CUDA 11.3 对应的PyTorch版本是1.8.0及以上
- CUDA 11.2 对应的PyTorch版本是1.7.0及以上
- CUDA 11.1 对应的PyTorch版本是1.6.0及以上
- CUDA 11.0 对应的PyTorch版本是1.5.0及以上
请注意,这只是一些常见的对应关系,具体的版本兼容性还需要参考PyTorch官方文档或者相关资源。如果你有特定的CUDA和PyTorch版本需求,请提供更详细的信息,我可以帮你找到对应的版本信息。
CUDA12对应的pytorch和cuDNN版本
对于CUDA 12,可以使用以下版本的PyTorch和cuDNN:
- PyTorch 1.9.0 或更高版本
- cuDNN 8.2.0 或更高版本
请注意,cuDNN版本也应该与CUDA版本相匹配。例如,如果您使用CUDA 12.0,则应该使用cuDNN 8.0.x版本。建议您查看PyTorch的官方网站,以获取有关特定版本的PyTorch和cuDNN的更多信息。
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