python contours,_ =cv2.findContours

在OpenCV (Computer Vision Library) 中，`cv2.findContours()` 函数是用于从二进制图像中查找轮廓（contours）。函数返回两个值，第一个是找到的轮廓列表（如果有多于一个轮廓，可能是一个二维数组），第二个值通常是`None`，因为在旧版本的OpenCV中它会被忽略。

调用这个函数的基本语法通常是这样的：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)

其中，
- `image` 是输入的灰度或二值图像。
- `mode` 是指定寻找轮廓的方式，例如 `cv2.RETR_EXTERNAL` 表示只查找外部轮廓，`cv2.RETR_LIST` 则获取所有轮廓。
- `method` 是边缘检测方法，如 `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE` 或 `cv2.CHAIN_APPROX_NONE` 等。

找到的轮廓可以用在后续的各种图像处理任务中，如形状分析、物体识别等。

相关问题

_,contours,_=cv2.findContours

函数`cv2.findContours()`用于在二进制图像中找到轮廓。该函数接受输入图像和一些可选参数，并返回包含所有轮廓信息的列表。其中的下划线 `_` 是一个占位符，用于忽略不需要的返回值。

你可以通过以下代码使用该函数：

image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 读取灰度图像
_, contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

其中，`image`是输入图像，`cv2.RETR_EXTERNAL`是轮廓检测模式，用于获取外部轮廓，`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`是轮廓近似方法，用于压缩轮廓表示。

注意：以上是基于 OpenCV 的 Python 接口进行操作，具体使用方式可能因版本而异，建议查阅相应的文档以获取准确的使用方法。

contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError: too many values to unpack (expected 2)

当你看到 `ValueError: too many values to unpack (expected 2)` 这样的错误时，这意味着你在Python中使用了`cv2.findContours()` 函数，它通常返回两个值：轮廓列表（contours）和轮廓树（hierarchy）。这个函数的语法期望返回的是两个元素，但实际上你接收到的元组（tuple）包含超过两个值。

`cv2.RETR_EXTERNAL` 和 `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE` 是这两个函数的标志常量，用于指定查找哪些轮廓以及如何简化结果。如果函数实际返回了不止两个值，可能是由于更新的opencv版本或其他原因改变了函数的行为，或者你的代码中某个地方意外地获取了额外的结果。

解决这个问题的方法是检查`findContours()` 的文档或者查看当前opencv版本是否需要处理这种变化。你可以尝试通过切片或只取前两个元素来接收你需要的数据：

contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[:2]

或者直接将第三个及以上元素忽略：

contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

然后继续你的后续操作，注意处理好可能的多余数据或结构改变。