_,contours,_=cv2.findContours

函数`cv2.findContours()`用于在二进制图像中找到轮廓。该函数接受输入图像和一些可选参数，并返回包含所有轮廓信息的列表。其中的下划线 `_` 是一个占位符，用于忽略不需要的返回值。

你可以通过以下代码使用该函数：

image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 读取灰度图像
_, contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

其中，`image`是输入图像，`cv2.RETR_EXTERNAL`是轮廓检测模式，用于获取外部轮廓，`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`是轮廓近似方法，用于压缩轮廓表示。

注意：以上是基于 OpenCV 的 Python 接口进行操作，具体使用方式可能因版本而异，建议查阅相应的文档以获取准确的使用方法。

相关问题

contours, hierarchy = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2:]

这段代码使用了 Python 的扩展切片（extended slicing）语法，即 `[-2:]`，表示从返回值的倒数第二个元素开始取到最后一个元素。因为 `cv2.findContours` 函数的返回值可能是两个或三个，所以这种语法可以确保只获取到前两个元素，而忽略掉可能存在的第三个元素。

具体来说，这段代码等价于以下两行代码：

retval = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours, hierarchy = retval[-2:]

其中，`retval` 是 `cv2.findContours` 函数的返回值，`retval[-2:]` 表示获取 `retval` 的倒数第二个和最后一个元素，即 `contours` 和 `hierarchy`。

使用这种写法可以确保代码的健壮性，即使 `cv2.findContours` 函数返回的元素数量发生了变化，也可以正确获取到需要的值。

contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这是一个使用 OpenCV 库中的 findContours 函数来查找图像轮廓的代码行。其中 img_edge2 是输入图像，RETR_TREE 是轮廓检索模式，CHAIN_APPROX_SIMPLE 是轮廓逼近方法。该函数将返回两个值，一个是轮廓数组，另一个是轮廓的层次结构。