msk误码率曲线matlab程序

当涉及到MSK（Minimum Shift Keying）误码率曲线的绘制时，MATLAB是一个非常强大和常用的工具。下面是一个简单的MSK误码率曲线的MATLAB程序示例：

% 设置参数
EbN0dB = 0:1:10; % 信噪比范围（单位：dB）
EbN0 = 10.^(EbN0dB/10); % 信噪比转换为线性值
T = 1; % 符号周期
fs = 100; % 采样率
Ts = T/fs; % 采样周期
fc = 10; % 载波频率
A = 1; % 载波幅度

% 生成MSK调制信号
t = 0:Ts:T-Ts; % 时间序列
data = randi([0,1],1,length(t)); % 随机生成二进制数据
data(data==0) = -1; % 将0映射为-1
phi = cumsum(data)*pi/2; % 累积相位
msk_signal = A*cos(2*pi*fc*t + phi); % MSK调制信号

% 添加高斯白噪声
noise_power = A^2./(2*EbN0); % 噪声功率
noise = sqrt(noise_power).*randn(size(msk_signal)); % 高斯白噪声
received_signal = msk_signal + noise; % 接收信号

% 解调并计算误码率
demod_data = zeros(size(data)); % 解调后的数据
for i = 1:length(data)
    if i == 1
        demod_data(i) = sign(received_signal(i));
    else
        demod_data(i) = sign(received_signal(i) * received_signal(i-1));
    end
end
error_bits = sum(demod_data ~= data); % 错误比特数
BER = error_bits/length(data); % 误码率

% 绘制误码率曲线
semilogy(EbN0dB, BER, 'bo-');
grid on;
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('Bit Error Rate (BER)');
title('MSK Bit Error Rate Curve');

这个程序首先设置了一些参数，包括信噪比范围、符号周期、采样率、载波频率和载波幅度。然后，它生成了一个MSK调制信号，并添加了高斯白噪声。接下来，程序对接收信号进行解调，并计算误码率。最后，它使用MATLAB的`semilogy`函数绘制了误码率曲线。

希望这个程序能够满足你的需求！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。