ResNet比VGG的优点

ResNet（Residual Network）相对于VGG（Visual Geometry Group）的主要优点是引入了残差连接，解决了深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题。以下是ResNet相对于VGG的几个优点：

1. 残差连接：ResNet通过在网络中引入残差连接，使得网络可以学习到残差函数，即网络的输出与输入之间的差异。这种设计可以有效地减少信息的丢失，并且使得网络更容易训练。相比之下，VGG采用了连续的卷积层和池化层，没有使用残差连接。

2. 更深的网络：由于残差连接的引入，ResNet可以构建更深的网络结构。相比之下，VGG采用了较浅的网络结构，通常包含16或19个卷积层。

3. 更少的参数：尽管ResNet具有更深的网络结构，但由于残差连接的存在，它可以使用更少的参数来达到相同的性能。这使得ResNet在训练和推理时更加高效。

4. 更好的性能：由于残差连接的引入，ResNet在图像分类、目标检测和语义分割等计算机视觉任务上取得了很好的性能。相比之下，VGG在一些任务上可能会出现过拟合的问题。