def dfs(p: TreeNode) -> int:
时间: 2024-04-18 15:27:46 浏览: 10
`dfs` 是一个深度优先搜索的函数,它接受一个参数 `p`,类型为 `TreeNode`,并返回一个整数值。
在函数内部,它会递归地遍历二叉树的节点,并对每个节点执行一些操作。具体的操作逻辑在代码中没有给出,你可以在这个函数中添加你自己的逻辑来完成特定的任务。
请注意,由于你的代码片段比较简短,我无法提供更多关于这个函数的信息。如果你有更多的问题或需要提供更多的上下文,请随时告诉我。
相关问题
二叉树的前序中序后序代码
以下是Python实现二叉树前序、中序、后序遍历的代码:
```python
# 定义二叉树节点类
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
# 前序遍历
def preorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
res = []
def dfs(node):
if not node:
return
res.append(node.val)
dfs(node.left)
dfs(node.right)
dfs(root)
return res
# 中序遍历
def inorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
res = []
def dfs(node):
if not node:
return
dfs(node.left)
res.append(node.val)
dfs(node.right)
dfs(root)
return res
# 后序遍历
def postorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
res = []
def dfs(node):
if not node:
return
dfs(node.left)
dfs(node.right)
res.append(node.val)
dfs(root)
return res
```
完成二叉树二叉链表结构的定义 ,实现二叉链表的创建,先序、中序和后序遍历算法的实现。,实现二叉树求结点个数,求高度,求叶子结点数、交换二叉树左右子树的算法的完整代码
二叉树二叉链表结构的定义:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
```
二叉链表的创建:
```python
def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> TreeNode:
if not inorder or not postorder:
return None
root_val = postorder[-1]
root = TreeNode(root_val)
mid = inorder.index(root_val)
left_inorder = inorder[:mid]
right_inorder = inorder[mid+1:]
left_postorder = postorder[:mid]
right_postorder = postorder[mid:-1]
root.left = self.buildTree(left_inorder, left_postorder)
root.right = self.buildTree(right_inorder, right_postorder)
return root
```
先序遍历:
```python
def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
res = []
def dfs(node):
if not node:
return
res.append(node.val)
dfs(node.left)
dfs(node.right)
dfs(root)
return res
```
中序遍历:
```python
def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
res = []
def dfs(node):
if not node:
return
dfs(node.left)
res.append(node.val)
dfs(node.right)
dfs(root)
return res
```
后序遍历:
```python
def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
res = []
def dfs(node):
if not node:
return
dfs(node.left)
dfs(node.right)
res.append(node.val)
dfs(root)
return res
```
求结点个数:
```python
def countNodes(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
return 1 + self.countNodes(root.left) + self.countNodes(root.right)
```
求高度:
```python
def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
left_depth = self.maxDepth(root.left)
right_depth = self.maxDepth(root.right)
return max(left_depth, right_depth) + 1
```
求叶子结点数:
```python
def countLeaves(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
if not root.left and not root.right:
return 1
return self.countLeaves(root.left) + self.countLeaves(root.right)
```
交换二叉树左右子树:
```python
def invertTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
if not root:
return None
left = root.left
right = root.right
root.left = self.invertTree(right)
root.right = self.invertTree(left)
return root
```