def dfs(p: TreeNode) -> int:
时间: 2024-04-18 18:27:46 浏览: 104
`dfs` 是一个深度优先搜索的函数,它接受一个参数 `p`,类型为 `TreeNode`,并返回一个整数值。
在函数内部,它会递归地遍历二叉树的节点,并对每个节点执行一些操作。具体的操作逻辑在代码中没有给出,你可以在这个函数中添加你自己的逻辑来完成特定的任务。
请注意,由于你的代码片段比较简短,我无法提供更多关于这个函数的信息。如果你有更多的问题或需要提供更多的上下文,请随时告诉我。
相关问题
python 对于给定的二叉树,本题要求你按从上到下、从左到右的顺序输出其所有叶节点。 输入格式: 首先第一行给出一个正整数 N(≤10),为树中结点总数。树中的结点从 0 到 N−1 编号。随后 N 行,每行给出一个对应结点左右孩子的编号。如果某个孩子不存在,则在对应位置给出 "-"。编号间以 1 个空格分隔。 输出格式: 在一行中按规定顺序输出叶节点的编号。编号间以 1 个空格分隔,行首尾不得有多余空格。 输入样例: 8 1 - - - 0 - 2 7 - - - - 5 - 4 6 输出样例: 4 1 5
同样的问题,这里提供一种深度优先搜索(DFS)的解法,具体思路是递归遍历整棵树,对于每个节点判断它是否是叶子节点,如果是则将其编号记录下来,最后输出所有叶子节点的编号。具体实现可以参考下面的 Python 代码:
```python
# 定义树节点
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
# 深度优先搜索
def dfs(node, leaf_nodes):
if not node:
return
# 如果该节点是叶子节点,则将其编号记录下来
if not node.left and not node.right:
leaf_nodes.append(node.val)
dfs(node.left, leaf_nodes)
dfs(node.right, leaf_nodes)
# 主函数
if __name__ == '__main__':
n = int(input())
nodes = [None] * n
for i in range(n):
left, right = input().split()
if left != '-':
left = int(left)
if not nodes[left]:
nodes[left] = TreeNode(left)
nodes[i].left = nodes[left]
if right != '-':
right = int(right)
if not nodes[right]:
nodes[right] = TreeNode(right)
nodes[i].right = nodes[right]
root = nodes[0]
leaf_nodes = []
dfs(root, leaf_nodes)
print(' '.join(str(x) for x in leaf_nodes))
```
输入样例:
```
8
1 - - - 0 - 2 7 - - - - 5 - 4 6
```
输出样例:
```
4 1 5
```
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