有x、y两个变量，他们的范围是0-10000，现在写一个坐标系统，假设你有一个10*10的框，怎么用这个框在x、y的范围里最快速的找出所有的点（点是float类型，个数是任意的，由外部添加）

为了在给定x和y的范围内，快速找到所有浮点类型的点，并将它们放入一个10x10的框内，你可以使用一个简单的循环结构来遍历这10x10的区域。以下是Python的一个示例实现：

# 定义框的边界
frame_min_x = 0
frame_max_x = 9
frame_min_y = 0
frame_max_y = 9

def find_points_in_frame(float_points):
    # 点集作为列表存储
    points_in_frame = []

    for x in range(frame_min_x, frame_max_x + 1):
        for y in range(frame_min_y, frame_max_y + 1):
            # 检查每个点是否在给定范围内
            if 0 <= x < 10000 and 0 <= y < 10000:
                point = (float(x), float(y))
                if point in float_points:
                    points_in_frame.append(point)

    return points_in_frame

# 示例：外部函数提供一组点
points = [(random.uniform(0, 10000), random.uniform(0, 10000)) for _ in range(任意点的数量)]
result = find_points_in_frame(points)

在这个例子中，`find_points_in_frame`函数会接收一个包含所有点的列表，然后通过嵌套的for循环检查每个坐标是否落在框架范围内。如果点在框内，它会被添加到结果列表中。