java取随机数

时间: 2023-07-18 12:08:27 浏览: 102
在Java中,你可以使用 Math 类的 random() 方法来生成一个随机 double 值。具体实现如下: ```java import java.util.Random; public class RandomDemo { public static void main(String[] args) { // 生成一个随机 double 值 double randomValue = Math.random(); System.out.println("随机 double 值: " + randomValue); // 生成一个随机整数 Random random = new Random(); int randomInt = random.nextInt(100); System.out.println("随机整数: " + randomInt); } } ``` 上述代码中,我们首先使用 Math.random() 方法生成一个随机 double 值。接着,我们使用 Random 类的 nextInt() 方法生成一个随机整数。这里我们指定了参数 100,表示生成的随机整数在 0 到 99 之间。
相关问题

java如何取随机数

Java 中可以使用 Math 类的 random() 方法来生成随机数。它返回一个 double 类型的值在 0.0 到 1.0 之间(包括 0.0,不包括 1.0),可以通过乘以一个数再加上一个数来得到指定范围内的随机数。例如,要生成 1 到 100 之间的随机整数,可以使用以下代码: ``` int randomNum = (int)(Math.random() * 100) + 1; ``` 其中,`(int)(Math.random() * 100)` 生成 0 到 99 之间的随机整数,再加上 1 就得到了 1 到 100 之间的随机整数。

java生成随机数random

Random类是Java中用于生成随机数的类。它使用线性同余法伪随机数算法来生成随机数。在生成随机数时,需要设置一个种子数作为随机算法的起始数字,并通过一定的变换产生需要的随机数字。使用Random类可以生成不同类型的随机数,如整数、浮点数等。可以通过调用Random类的方法来获取随机数,例如nextInt()方法可以生成一个随机的整数。使用Random类生成随机数的场景很多,具体使用哪种方式取决于具体需求。相关问题如下: 相关问题: 1. Random类的构造方法有哪些? 2. 除了Random类,还有哪些方式可以生成随机数? 3. 如何使用Random类生成一个指定范围内的随机数? 4. Random类生成的随机数是否真正随机?
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众所周知,随机数是任何一种编程语言最基本的特征之一。而生成随机数的基本方式也是相同的:产生一个0到1之间的随机数。看似简单,但有时我们也会忽略了一些有趣的功能。 我们从书本上学到什么? 最明显的,也是直观的方式,在Java中生成随机数只要简单的调用: 1.java.lang.Math.random() 在所有其他语言中,生成随机数就像是使用Math工具类,如abs, pow, floor, sqrt和其他数学函数。大多数人通过书籍、教程和课程来了解这个类。一个简单的例子:从0.0到1.0之间可以生成一个双精度浮点数。那么通过上面的信息,开发人员要产生0.0和10.0之间的双精度浮点数会这样来写: 1.Math.random() * 10 而产生0和10之间的整数,则会写成: 1.Math.round(Math.random() * 10) 进阶 通过阅读Math.random()的源码,或者干脆利用IDE的自动完成功能,开发人员可以很容易发现,java.lang.Math.random()使用一个内部的随机生成对象 - 一个很强大的对象可以灵活的随机产生:布尔值、所有数字类型,甚至是高斯分布。例如: 1.new java.util.Random().nextInt(10) 它有一个缺点,就是它是一个对象。它的方法必须是通过一个实例来调用,这意味着必须先调用它的构造函数。如果在内存充足的情况下,像上面的表达式是可以接受的;但内存不足时,就会带来问题。 一个简单的解决方案,可以避免每次需要生成一个随机数时创建一个新实例,那就是使用一个静态类。猜你可能想到了java.lang.Math,很好,我们就是改良java.lang.Math的初始化。虽然这个工程量低,但你也要做一些简单的单元测试来确保其不会出错。 假设程序需要生成一个随机数来存储,问题就又来了。比如有时需要操作或保护种子(seed),一个内部数用来存储状态和计算下一个随机数。在这些特殊情况下,共用随机生成对象是不合适的。 并发 在Java EE多线程应用程序的环境中,随机生成实例对象仍然可以被存储在类或其他实现类,作为一个静态属性。幸运的是,java.util.Random是线程安全的,所以不存在多个线程调用会破坏种子(seed)的风险。 另一个值得考虑的是多线程java.lang.ThreadLocal的实例。偷懒的做法是通过Java本身API实现单一实例,当然你也可以确保每一个线程都有自己的一个实例对象。 虽然Java没有提供一个很好的方法来管理java.util.Random的单一实例。但是,期待已久的Java 7提供了一种新的方式来产生随机数: 1.java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.current().nextInt(10) 这个新的API综合了其他两种方法的优点:单一实例/静态访问,就像Math.random()一样灵活。ThreadLocalRandom也比其他任何处理高并发的方法要更快。 经验 Chris Marasti-Georg 指出: 1.Math.round(Math.random() * 10) 使分布不平衡,例如:0.0 - 0.499999将四舍五入为0,而0.5至1.499999将四舍五入为1。那么如何使用旧式语法来实现正确的均衡分布,如下: 1.Math.floor(Math.random() * 11) 幸运的是,如果我们使用java.util.Random或java.util.concurrent.ThreadLocalRandom就不用担心上述问题了。 Java实战项目里面介绍了一些不正确使用java.util.Random API的危害。这个教训告诉我们不要使用: 1.Math.abs(rnd.nextInt())%n 而使用: 1.rnd.nextInt(n)

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