给出简单的车牌识别Python代码

以下是一个简单的基于Python的车牌识别代码示例，使用了OpenCV和Tesseract OCR库：

import cv2
import pytesseract

# 读取图像
img = cv2.imread('car.jpg')

# 将图像转为灰度
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 二值化
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 循环查找所有轮廓
for c in contours:
    # 计算轮廓的边界框
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    # 过滤过小的轮廓
    if w > 50 and h > 20:
        # 绘制边框
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
        # 裁剪出车牌区域
        roi = thresh[y:y + h, x:x + w]
        # 使用Tesseract OCR进行识别
        text = pytesseract.image_to_string(roi, config='--psm 11')
        # 打印识别结果
        print('Plate Number:', text)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个示例中，我们首先读取一张车辆图片，然后将其转换为灰度图像并进行高斯滤波和二值化。接下来，我们查找所有轮廓，并使用边框框出较大的轮廓，然后裁剪出车牌区域并使用Tesseract OCR进行识别。最后，我们打印出车牌号码并显示图像。