怎么统计二维列表的所有子列表的第一属性的均值和方差

为了求出二维列表的所有子列表的第一属性的均值和方差，你可以按照以下步骤进行：

1. 定义一个空列表，用于保存所有子列表的第一属性；
2. 循环遍历二维列表中的所有子列表；
3. 将每个子列表的第一属性提取出来，并添加到步骤1中定义的空列表中；
4. 使用Python内置的statistics模块，求出步骤1中保存的列表的均值和方差。

具体的Python代码如下所示：

import statistics

# 定义一个二维列表
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 定义一个空列表，用于保存所有子列表的第一属性
first_attr_list = []

# 循环遍历二维列表中的所有子列表
for sub_list in my_list:
    # 将每个子列表的第一属性提取出来，并添加到步骤1中定义的空列表中
    first_attr_list.append(sub_list[0])

# 使用Python内置的statistics模块，求出步骤1中保存的列表的均值和方差
mean = statistics.mean(first_attr_list)
variance = statistics.variance(first_attr_list)

print("所有子列表的第一属性的均值为：", mean)
print("所有子列表的第一属性的方差为：", variance)

输出结果如下：

所有子列表的第一属性的均值为： 4
所有子列表的第一属性的方差为： 6.0