预测人口总人数变化规律jupyter作图

好的，我可以帮您实现这个需求。以下是实现步骤：

1. 收集人口数据，例如从世界银行网站或者其他可靠数据源获取数据。

2. 导入必要的Python库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib。

3. 读取数据并进行必要的数据清洗和预处理。

4. 使用Matplotlib绘制人口总人数随时间的变化趋势图。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('population.csv')

# 数据清洗和预处理
data = data.dropna(how='any') # 删除缺失值
data['Year'] = pd.to_datetime(data['Year'], format='%Y') # 将年份转换为日期格式
data = data.set_index('Year') # 将日期设置为数据的索引

# 绘制图形
plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(data.index, data['Total Population'])
plt.title('World Population Over Time')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Total Population (billions)')
plt.show()

在这个示例中，我们从CSV文件中读取人口数据，使用Pandas进行数据清洗和预处理，并使用Matplotlib绘制了人口总人数随时间的变化趋势图。您可以根据自己的数据和需求进行修改和调整。