pytorch查看list维度

在PyTorch中，可以使用`torch.Tensor`的`size()`函数来查看张量的维度信息。如果你的list转换成了张量，可以使用`torch.tensor(your_list).size()`来查看其维度信息。如果你的list没有转换成张量，可以使用`len(your_list)`查看其长度，但是无法查看其维度信息。

相关问题

pytorch 增加维度

在PyTorch中，可以使用torch.unsqueeze()函数来增加张量的维度。例如，如果我们有一个张量a的形状为\[3, 5, 7\]，我们想要在首部增加一个维度，变成\[1, 3, 5, 7\]，可以使用torch.unsqueeze(a, 0)来实现。这将在第0维度上增加一个维度。结果的形状将变为\[1, 3, 5, 7\]。\[1\]

另外，还可以使用torch.reshape()函数来改变张量的形状。例如，如果我们有一个形状为\[2, 3\]的张量a，我们可以使用torch.reshape(a, (1, 2, 3))将其形状改变为\[1, 2, 3\]。这将在不改变张量元素顺序的情况下改变张量的形状。\[3\]

总结起来，要在PyTorch中增加维度，可以使用torch.unsqueeze()函数或torch.reshape()函数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch使用None索引进行维度扩展](https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127845741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pytorch张量维度操作（拼接、维度扩展、压缩、转置、重复）](https://blog.csdn.net/Cretheego/article/details/128729649)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pytorch张量维度变换

PyTorch中，可以使用多种方法对张量的维度进行变换。其中常用的方法有view()和squeeze()。view()方法可以用来改变张量的形状，而squeeze()方法可以去除维度中值为1的尺寸。举例如下：

1. 使用view()方法进行维度变换。view()方法会返回一个改变了形状的新张量，但张量中的元素数量必须保持不变。可以使用该方法实现维度的展平、增加或减少维度等操作。

2. 使用squeeze()方法进行维度变换。squeeze()方法可以去除张量中维度中值为1的尺寸，并返回一个新张量。可以指定具体的维度进行去除，也可以不指定维度，即默认去除所有为1的维度。

例如，假设有一个张量a的形状为(2, 1, 2, 1, 3)，使用squeeze()方法可以去除其中值为1的维度，得到一个形状为(2, 2, 3)的新张量。

在PyTorch中，还可以使用unsqueeze()方法对张量进行维度扩展。unsqueeze()方法会在指定的维度上增加一个尺寸为1的维度，并返回一个新张量。

总结起来，PyTorch中的维度变换包括view()、squeeze()和unsqueeze()等方法，可以根据具体需求选择合适的方法进行张量的维度变换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [PyTorch中Tensor的维度变换实现](https://download.csdn.net/download/weixin_38698174/13988496)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pytorch 基础之维度变化](https://blog.csdn.net/zxhandroid/article/details/129192950)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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