如何在Windows系统下使用opencv4.10.0-opencv_contrib-4.10.0-windows-cuda版本进行深度学习推理？请提供详细的环境配置和使用示例。

在Windows系统下使用opencv4.10.0-opencv_contrib-4.10.0-windows-cuda版本进行深度学习推理，首先需要确保你的开发环境具备CUDA和cuDNN的支持，并正确安装了相应的opencv版本。以下是详细的环境配置和使用示例：

参考资源链接：[深度学习专用opencv4.10.0-cuda编译版本发布](https://wenku.csdn.net/doc/4tf23xcu1q?spm=1055.2569.3001.10343)

环境配置：
1. 安装CUDA：前往NVIDIA官网下载CUDA Toolkit版本，与opencv版本兼容的CUDA是必须的。根据opencv文档，确保你选择的CUDA版本与opencv4.10.0兼容。
2. 安装cuDNN：cuDNN是NVIDIA提供的深度学习加速库。从NVIDIA官网下载与CUDA版本匹配的cuDNN安装包，并按照指南安装。
3. 安装OpenCV：下载opencv4.10.0-opencv_contrib-4.10.0-windows-cuda编译版本的安装包。解压安装包后，将`include`文件夹路径添加到项目的包含目录中，将`lib`文件夹中的`.lib`文件添加到链接器输入目录中，将`dll`文件夹中的`.dll`文件复制到系统路径或项目目录中。

使用示例：

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/dnn.hpp>
    
    using namespace cv;
    using namespace cv::dnn;
    
    int main() {
        // 加载预训练模型
        String modelConfiguration = 

参考资源链接：[深度学习专用opencv4.10.0-cuda编译版本发布](https://wenku.csdn.net/doc/4tf23xcu1q?spm=1055.2569.3001.10343)