读取excel数据代码

以下是使用Python中的pandas库读取Excel数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印数据
print(df.head())

其中，read_excel()函数用于读取Excel文件，参数为文件路径。读取后，可以使用head()函数打印前几行数据。需要注意的是，pandas库需要额外安装，可以使用pip命令进行安装：

pip install pandas

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matlab读取excel数据代码

以下是读取 Excel 数据的 MATLAB 代码示例：

% 指定 Excel 文件的路径和文件名
filename = 'example.xlsx';

% 指定要读取的工作表
sheet = 1;

% 指定要读取的数据范围
range = 'A1:C10';

% 读取指定数据范围的 Excel 文件数据到 MATLAB 中
data = readtable(filename, 'Sheet', sheet, 'Range', range);

在上述示例中，`filename` 变量指定了 Excel 文件的路径和文件名，`sheet` 变量指定了要读取的工作表，`range` 变量指定了要读取的数据范围。`readtable` 函数用于从 Excel 文件中读取数据，将其保存到 `data` 变量中。在读取 Excel 数据之前，需要确保 MATLAB 中已经安装了 Spreadsheet Link™ 或者 MATLAB Excel Add-In™。

python读取excel数据代码

使用Python读取Excel数据需要用到第三方库，常用的有xlrd、openpyxl和pandas等。以下是使用xlrd库读取Excel数据的示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取所有sheet名称
sheet_names = workbook.sheet_names()
print(sheet_names)

# 根据sheet索引或名称获取sheet内容
sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet2')

# 获取sheet的行数和列数
num_rows = sheet1.nrows
num_cols = sheet1.ncols

# 遍历每一行数据
for i in range(num_rows):
    row_values = sheet1.row_values(i)
    print(row_values)

使用openpyxl库读取Excel数据的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取所有sheet名称
sheet_names = workbook.sheetnames
print(sheet_names)

# 根据sheet名称获取sheet内容
sheet1 = workbook['Sheet1']
sheet2 = workbook['Sheet2']

# 获取sheet的行数和列数
num_rows = sheet1.max_row
num_cols = sheet1.max_column

# 遍历每一行数据
for row in sheet1.iter_rows(min_row=1, max_row=num_rows, values_only=True):
    print(row)

使用pandas库读取Excel数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的Sheet1
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取所有行和列
rows, cols = df.shape

# 遍历每一行数据
for i in range(rows):
    row_values = df.loc[i].values.tolist()
    print(row_values)