列出matplotlib.pyplot的常用方法

matplotlib.pyplot是一个用于绘图的Python库，常用的方法包括：

1. plt.plot()：绘制线条
2. plt.scatter()：绘制散点图
3. plt.bar()：绘制条形图
4. plt.hist()：绘制直方图
5. plt.boxplot()：绘制箱线图
6. plt.pie()：绘制饼图
7. plt.imshow()：绘制图像
8. plt.contour()：绘制等高线图
9. plt.subplot()：绘制子图
10. plt.title()：设置图表标题
11. plt.xlabel()：设置x轴标签
12. plt.ylabel()：设置y轴标签
13. plt.legend()：添加图例
14. plt.grid()：显示网格线
15. plt.xlim()：设置x轴范围
16. plt.ylim()：设置y轴范围

以上是常用的一些方法，还有其他更多方法可以查看官方文档。

相关问题

Python的matplotlib.pyplot.plot函数共有多少个参数

Python的matplotlib.pyplot.plot函数共有多达30多个参数。下面列出了其中的一些常用参数：

- x: 横坐标数据序列
- y: 纵坐标数据序列
- color: 线条颜色
- label: 数据标签，用于生成图例
- linestyle: 线条样式
- linewidth: 线条宽度
- marker: 数据点标记样式
- markersize: 数据点标记大小
- markerfacecolor: 数据点标记颜色
- markeredgecolor: 数据点标记边缘颜色
- alpha: 线条和数据点的透明度
- zorder: 绘图顺序，用于控制哪个图形在前面或后面
- xlim: x轴范围
- ylim: y轴范围
- xlabel: x轴标签
- ylabel: y轴标签
- title: 图表标题
- grid: 是否显示网格线

除了上述参数，matplotlib.pyplot.plot函数还支持一些其他参数，如注释文本、箭头等参数，可以根据需要自行查阅文档。

支持matplotlib.pyplot和numpy的在线编译网站

有很多在线编译网站支持numpy和matplotlib.pyplot，下面列出几个常用的：

1. Colab：Google提供的在线Jupyter笔记本，支持numpy和matplotlib.pyplot等常用的Python库。

2. Repl.it：一个在线代码编写和分享平台，支持Python、numpy和matplotlib.pyplot等常用的Python库。

3. OnlineGDB：一个在线IDE，支持多种编程语言，包括Python、numpy和matplotlib.pyplot等常用的Python库。

4. CodeSandbox：一个在线代码编辑器，支持多种编程语言，包括Python、numpy和matplotlib.pyplot等常用的Python库。

这些网站都提供了在线编写和运行Python代码的功能，您可以根据自己的需求选择其中的一个。