请问什么是时间序列，并用python举例说明

时间序列是一系列的时间点，它们可以用来表示某种变化，比如气温、股票价格或者某种活动的出现频率等。用Python举例来说，我们可以使用一个列表来表示过去7天的每日温度：[21, 18, 22, 24, 22, 20, 18]。

相关问题

时间序列算法python

时间序列分析是一种重要的数据分析方法，它主要用于处理与时间相关的数据。Python中有许多强大的时间序列算法和工具，以下是其中的一些：

1. Pandas：Pandas是Python中最流行的数据分析库之一，它提供了丰富的时间序列处理和分析工具。

2. Numpy：Numpy是Python中用于科学计算的基础库之一，它也提供了许多强大的时间序列算法和工具。

3. Statsmodels：Statsmodels是Python中一个专门用于统计建模和时间序列分析的库，它提供了许多统计模型和方法。

4. Prophet：Prophet是Facebook开发的一个时间序列预测工具，它基于可扩展的加法模型，并提供了自动季节性调整和节假日效应等功能。

python序列是什么？

在Python中，序列是一种有序的数据结构，可以包含任意类型的元素，并支持索引和切片操作。常见的Python序列类型包括列表（list）、元组（tuple）和字符串（str）。这些数据类型的特点是可以存储一系列元素，并允许通过整数索引来访问、修改或删除其中的元素。

1. 列表（list）是动态数组，元素可以随时添加或删除，用方括号[]表示。
2. 元组（tuple）是不可变的序列，一旦创建就不能修改，用圆括号()表示，常用于函数返回多个值的情况。
3. 字符串（str）是由字符组成的序列，每个字符都有其对应的索引，通常用于文本处理。

Python序列还有一些内置的方法，如len()用于获取序列长度，append()和extend()用于添加元素，以及切片操作用于获取子序列等。