c语言动态规划求最长公共连续子序列

在C语言中，动态规划通常用于解决最优化问题，比如寻找最长公共连续子序列（Longest Common Continuous Subsequence，LCCS）。这个经典问题可以使用二维数组来实现，基本思想是通过比较两个序列的元素，逐步填充一个表格记录每个位置上两个序列的最大公共子序列长度。

以下是简单的步骤：

1. 初始化一个二维数组`dp`，其中`dp[i][j]`表示序列A的前i个元素和序列B的前j个元素的最长公共连续子序列的长度。
2. 填充数组`dp`：对于每个`dp[i][j]`，
-1]`，说明当前字符匹配，那么`dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1`，因为可以加上当前字符。
- 否则，如果`dp[i-1][j] > dp[i][j-1]`，选择从序列A中移除一个字符，即`dp[i][j] = dp[i-1][j]`；反之亦然，选择从序列B中移除一个字符，即`dp[i][j] = dp[i][j-1]`。
3. 最终，`dp[m][n]`就是两序列的最长公共连续子序列的长度，其中m和n分别是两个序列的长度。
4. 可以回溯查找实际的子序列，从`dp[m][n]`开始，检查哪些字符导致了这个长度，以此构建最长子序列。