想创建U_15_1和U_15_2、U_25_1、U_25_2一共4个dataframe,T=[15,25], n = [1,2], 用f'U_{T}{n}'的形式创建这4个dataframe
时间: 2024-02-20 22:58:21 浏览: 30
好的,我可以通过 Python 代码来帮您创建这4个 dataframe,如下所示:
```python
import pandas as pd
T = [15, 25]
n = [1, 2]
for t in T:
for i in n:
df_name = f"U_{t}_{i}"
exec(f"{df_name} = pd.DataFrame()")
```
这段代码中,我使用了 f-string 的形式来创建 dataframe 的名称,然后使用 `exec()` 函数来动态创建这些 dataframe。
这样,您就可以通过 `U_15_1`、`U_15_2`、`U_25_1` 和 `U_25_2` 这4个变量名来访问这4个 dataframe 了。
相关问题
有U_15_1和U_15_2、U_25_1、U_25_2一共4个dataframe,T=[15,25], n = [1,2], 用f'U_{T}{n}'的形式调用这4个dataframe
好的,可以用以下代码来调用这4个dataframe:
```python
U_15_1 = pd.DataFrame(...)
U_15_2 = pd.DataFrame(...)
U_25_1 = pd.DataFrame(...)
U_25_2 = pd.DataFrame(...)
T = [15, 25]
n = [1, 2]
for t in T:
for i in n:
exec(f'U_{t}_{i} = pd.DataFrame(...)')
```
这样就可以用f'U_{T}{n}'的形式调用这4个dataframe了。比如,要调用U_15_1,可以这样写:
```python
df = U_15_1
```
请注意,使用`exec()`函数可以动态地创建变量名,但是需要非常小心,不要让变量名被恶意修改。
python有4个dataframe:U15,U25,U35,U45,将它们输出在指定路径下的一个excel里的不同sheet里,sheet名为15、25、35、45,并命名这个excel为SOXtable
好的,我可以用 pandas 库来完成这个任务。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取四个 DataFrame
U15 = pd.read_csv('path/to/U15.csv')
U25 = pd.read_csv('path/to/U25.csv')
U35 = pd.read_csv('path/to/U35.csv')
U45 = pd.read_csv('path/to/U45.csv')
# 创建 ExcelWriter 对象,指定输出路径和文件名
writer = pd.ExcelWriter('path/to/SOXtable.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将四个 DataFrame 分别写入不同的 sheet
U15.to_excel(writer, sheet_name='15', index=False)
U25.to_excel(writer, sheet_name='25', index=False)
U35.to_excel(writer, sheet_name='35', index=False)
U45.to_excel(writer, sheet_name='45', index=False)
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
这样就可以将四个 DataFrame 分别写入名为 `15`、`25`、`35`、`45` 的 sheet 中,保存在名为 `SOXtable.xlsx` 的 Excel 文件中了。