# 读取评分数据文件 ratings = pd.read_csv("E:\\Recommender-System\\！Final\\ml-100k\\u.data", sep="\t", names=["user_id", "movie_id", "rating", "timestamp"]) # print(ratings) # 创建用户-电影评分矩阵 user_movie_matrix = pd.pivot_table(ratings, index="user_id", columns="movie_id", values="rating") print(user_movie_matrix.user_id) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'user_id'

根据您提供的代码，`user_movie_matrix`是一个以电影ID为列索引，以用户ID为行索引的DataFrame对象，因此无法访问`user_id`属性。如果您想访问行索引，可以使用`index`属性，例如：

import pandas as pd

# 读取评分数据文件
ratings = pd.read_csv("E:\\Recommender-System\\！Final\\ml-100k\\u.data", sep="\t", names=["user_id", "movie_id", "rating", "timestamp"])

# 创建用户-电影评分矩阵
user_movie_matrix = pd.pivot_table(ratings, index="user_id", columns="movie_id", values="rating")

# 访问行索引
print(user_movie_matrix.index)

上述代码中，`user_movie_matrix.index`将返回用户ID的行索引。如果您要访问列索引，可以使用`columns`属性，例如：

import pandas as pd

# 读取评分数据文件
ratings = pd.read_csv("E:\\Recommender-System\\！Final\\ml-100k\\u.data", sep="\t", names=["user_id", "movie_id", "rating", "timestamp"])

# 创建用户-电影评分矩阵
user_movie_matrix = pd.pivot_table(ratings, index="user_id", columns="movie_id", values="rating")

# 访问列索引
print(user_movie_matrix.columns)

上述代码中，`user_movie_matrix.columns`将返回电影ID的列索引。