opencv怎么克隆一个图片

要克隆一个图片，可以使用OpenCV中的cv::Mat::clone()函数。该函数返回一个与源图像完全相同的新图像。

示例代码：

cv::Mat srcImage = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat clonedImage = srcImage.clone();

在上面的示例代码中，首先使用cv::imread()函数读取源图像，然后使用cv::Mat::clone()函数克隆一个新的图像。最后，将克隆的图像保存到clonedImage变量中。

相关问题

python opencv函数

Python的OpenCV函数有很多，以下是其中几个常用的函数：
1. cv.read()和cv.imwrite()函数用于读取和写入图片。
2. cv2.findContours()和cv2.drawContours()函数用于图像的轮廓检测和绘制。
3. cv2.copyMakeBorder()函数用于在图像边界添加边框。
4. cv2.createThinPlateSplineShapeTransformer()函数用于创建形变变换。
5. cv2.copyTo()函数用于复制图像。
6. cv2.circle()和cv2.putText()函数用于在图像上绘制圆和文字。
7. cv2.Laplacian()函数用于计算图像的拉普拉斯算子。
8. cv2.resize()函数用于调整图像的大小。
9. cv2.add()和cv2.addWeighted()函数用于图像的加法和加权加法。
10. cv2.seamlessClone()函数用于无缝克隆图像。
11. cv2.GaussianBlur()和cv2.filter2D()函数用于图像的高斯模糊和自定义滤波器。
12. cv2.getRotationMatrix2D()和cv2.warpAffine()函数用于图像的旋转和仿射变换。
13. 放射变换、透视变换和tps插值是图像的几种形变方式。
14. cv2.minAreaRect()和cv2.boxPoints()函数用于计算图像的最小外接矩形和矩形的四个顶点。
15. meanStdDev()函数用于计算图像的均值和标准差。
16. contourArea()、arcLength()和approxPolyDP()函数用于计算图像的轮廓面积、弧长和多边形逼近。
17. cv2.inpaint()函数用于图像修复。
18. cv2.VideoCapture()函数用于读取视频。

ubuntu18.04 安装opencv4.4

### 回答1：
可以使用以下命令在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 4.4：

1. 更新Ubuntu软件包列表：

   sudo apt-get update

2. 安装依赖项：

   sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3. 安装图像和视频I/O库：

   sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev

4. 安装OpenCV：

   sudo apt-get install libopencv-dev

或者从源代码编译安装：

   git clone https://github.com/opencv/opencv.git
   cd opencv
   git checkout 4.4.0
   mkdir build
   cd build
   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
   make -j8
   sudo make install

安装完成后，您可以使用OpenCV库来编写和运行图像和视频处理应用程序。

### 回答2：
要在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 4.4，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端，并更新包列表，输入以下命令：

   sudo apt update

2. 安装OpenCV依赖库，输入以下命令：

   sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3. 克隆OpenCV的源代码到本地，输入以下命令：

   git clone https://github.com/opencv/opencv.git

4. 切换到OpenCV源代码文件夹中，输入以下命令：

   cd opencv

5. 创建用于编译的build文件夹，输入以下命令：

   mkdir build

6. 进入build文件夹，并运行cmake命令生成Makefile，输入以下命令：

   cd build
   cmake ..

7. 开始编译并安装OpenCV，输入以下命令：

   make -j4
   sudo make install

8. 完成安装后，需要将OpenCV库路径添加到系统库路径中，输入以下命令：

   sudo echo '/usr/local/lib' >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
   sudo ldconfig

9. 验证安装是否成功，可以编写一个简单的OpenCV程序，例如test.cpp，输入以下命令：

   gedit test.cpp

在编辑器中输入下列代码：

   #include <opencv2/opencv.hpp>
   int main() {
       cv::Mat image;
       image = cv::imread("test.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);  // 替换成你的图片路径
       if (!image.data) {
           printf("Could not open or find the image.\n");
           return -1;
       }
       cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
       cv::imshow("Display window", image);
       cv::waitKey(0);
       return 0;
   }

10. 保存并退出编辑器，然后编译并运行程序，输入以下命令：

    g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`
    ./test

如果一切顺利，应该会显示一张图片。

通过以上步骤，您应该成功在Ubuntu 18.04上安装了OpenCV 4.4。请注意，这只是一个基本的安装过程，您可能需要根据您的需求和配置进行适当地调整。

### 回答3：
安装OpenCV4.4在Ubuntu 18.04上可以按照以下步骤进行：

1. 打开终端，更新系统软件包列表：

   sudo apt update

2. 安装必要的依赖项：

   sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
   libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev \
   libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev \
   python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev

3. 克隆OpenCV的GitHub存储库：

   cd ~
   git clone https://github.com/opencv/opencv.git
   cd opencv
   git checkout 4.4.0  #确保下载的是4.4版本

4. 克隆OpenCV的额外模块存储库：

   cd ~
   git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
   cd opencv_contrib
   git checkout 4.4.0  #确保下载的是4.4版本

5. 创建一个build目录，并进入该目录：

   cd ~/opencv
   mkdir build
   cd build

6. 使用CMake配置编译选项：

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
        -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
        -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
        -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
        -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
        -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
        -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
        -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

此处根据需要添加或修改其他选项。

7. 编译和安装OpenCV：

   make -j8  # 注意此处8代表线程数，根据你电脑的实际情况进行调整
   sudo make install

8. 配置OpenCV库：

   sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
   sudo ldconfig

至此，你已经成功在Ubuntu 18.04上安装了OpenCV4.4，你可以在项目中使用该库进行图像处理和计算机视觉任务。

注意：这是基本的安装流程，具体安装过程可能会有所变化，因此，请仔细阅读官方文档和GitHub存储库上的说明。