python编程实现 编写 k 折随机划分：folds_index=KfoldSplit(n_sample, k, random_state)。 输入为训练集样本数据，fold个数，以及随机种子,返回每个fold样本的index。

这个问题可以回答。实现 k 折随机划分可以使用sklearn库的KFold函数，代码如下：

from sklearn.model_selection import KFold

def KfoldSplit(n_sample, k, random_state):
    kf = KFold(n_splits=k, shuffle=True, random_state=random_state)
    folds_index = []
    for train_index, test_index in kf.split(range(n_sample)):
        folds_index.append(test_index)
    return folds_index

其中n_sample是样本总数，k是划分的fold数，random_state是随机种子。这个函数返回一个List，包含每个fold中样本的index。