使用python遍历获取文件夹labelme标注生成的json文件中含有shape下label为miss标签的文件
时间: 2024-05-12 15:18:26 浏览: 10
可以使用以下代码来遍历获取文件夹中含有特定标签的JSON文件:
```python
import os
import json
# 文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"
# 目标标签
target_label = "miss"
# 遍历文件夹
for filename in os.listdir(folder_path):
# 如果是JSON文件
if filename.endswith(".json"):
# 读取JSON文件
with open(os.path.join(folder_path, filename), "r") as f:
data = json.load(f)
# 如果JSON文件中包含目标标签
if any(target_label == shape["label"] for shape in data["shapes"]):
# 处理该文件
print("找到目标文件:" + filename)
```
这段代码首先遍历指定文件夹中的所有文件,如果文件是JSON文件,则读取其中的数据。然后判断该文件中是否包含目标标签,如果是,则输出该文件名。注意,代码中的`target_label`变量需要替换为实际的目标标签。
相关问题
python批量修改labelme标注的json文件中的标签名
你可以使用Python来批量修改labelme标注的JSON文件中的标签名。下面是一个示例代码:
```python
import os
import json
def batch_modify_labels(json_folder, old_label, new_label):
for filename in os.listdir(json_folder):
if filename.endswith('.json'):
json_path = os.path.join(json_folder, filename)
with open(json_path, 'r') as f:
data = json.load(f)
# 修改标签名
for shape in data['shapes']:
if shape['label'] == old_label:
shape['label'] = new_label
# 保存修改后的JSON文件
with open(json_path, 'w') as f:
json.dump(data, f, indent=4)
# 示例用法
json_folder = '/path/to/json/folder' # JSON文件所在的文件夹路径
old_label = 'old_label' # 要替换的旧标签名
new_label = 'new_label' # 替换后的新标签名
batch_modify_labels(json_folder, old_label, new_label)
```
你需要将`json_folder`替换为包含JSON文件的实际文件夹路径,将`old_label`替换为要替换的旧标签名,将`new_label`替换为替换后的新标签名。这段代码会遍历指定文件夹中的所有JSON文件,并将其中标签名为`old_label`的标签替换为`new_label`,然后保存修改后的JSON文件。
使用python,将labelme标注生成的json文件转换为可以用于labelimg标注的yolo格式的txt文件
好的,您需要用到以下几个模块:`json`、`os`、`cv2`。
首先,读取json文件中的信息:
```python
import json
with open('example.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
```
接着,遍历每个object,将其坐标转换为yolo格式的坐标,并将结果写入txt文件中:
```python
with open('example.txt', 'w') as f:
for obj in data['shapes']:
label = obj['label'] # 获取标签
x1, y1 = obj['points'][0] # 获取左上角坐标
x2, y2 = obj['points'][1] # 获取右下角坐标
img_width, img_height = data['imageWidth'], data['imageHeight'] # 获取图片尺寸
x_center, y_center = (x1 + x2) / 2 / img_width, (y1 + y2) / 2 / img_height # 计算中心点坐标
w, h = (x2 - x1) / img_width, (y2 - y1) / img_height # 计算宽高
f.write(f"{label} {x_center} {y_center} {w} {h}\n") # 写入txt文件
```
注意:这里的坐标是相对于图片尺寸的比例,即在0-1之间。
最后,得到的txt文件格式如下:
```
label1 x_center1 y_center1 w1 h1
label2 x_center2 y_center2 w2 h2
...
```
其中,每一行表示一个object,由空格隔开,依次为标签、中心点x坐标、中心点y坐标、宽度、高度。
希望可以帮到您!