使用python处理用labelme标注的数据集，使文件夹中的图片水平翻转，且对应的json文件中的shape也进行水平翻转的操作，使用给定的起始序号将处理后的图片和josn文件生成在新文件夹中

可以使用PIL库来进行图片的水平翻转，然后利用json库读取和修改json文件中的shape信息，最后将处理后的图片和json文件保存到新文件夹中。以下是代码示例：

import os
import json
from PIL import Image

# 原始数据集文件夹路径
data_dir = 'data'

# 新数据集文件夹路径
new_data_dir = 'new_data'

# 起始序号
start_idx = 0

# 遍历原始数据集文件夹中的每个文件
for filename in os.listdir(data_dir):
    if filename.endswith('.jpg'):
        # 读取图片并水平翻转
        img = Image.open(os.path.join(data_dir, filename))
        flipped_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

        # 生成新的文件名
        new_filename = 'img_{:05d}.jpg'.format(start_idx)

        # 保存水平翻转后的图片到新数据集文件夹中
        flipped_img.save(os.path.join(new_data_dir, new_filename))

        # 读取对应的json文件
        json_filename = filename[:-4] + '.json'
        with open(os.path.join(data_dir, json_filename), 'r') as f:
            data = json.load(f)

        # 水平翻转json文件中的shape信息
        for shape in data['shapes']:
            for point in shape['points']:
                point[0] = flipped_img.width - point[0]

        # 保存修改后的json文件到新数据集文件夹中
        with open(os.path.join(new_data_dir, 'img_{:05d}.json'.format(start_idx)), 'w') as f:
            json.dump(data, f)

        start_idx += 1

需要注意的是，以上代码假设原始数据集中的每个图片都有对应的json文件，并且json文件中包含了shape信息。如果实际情况不符合这个假设，需要进行相应的修改。