将用labelme标注的json文件转化为coco文件，用labelme中自带的转换工具，labels标签如何做

LabelMe是一个开源的图像标注工具，用于快速标注数据集，其标注后的JSON文件通常包含图像的信息以及每个实例的位置和类别信息。将LabelMe JSON转成COCO（Common Object Detection and Segmentation Format）格式，需要进行一些转换步骤：

1. **下载并理解LabelMe JSON结构**：LabelMe JSON文件的核心部分包括`shapes`，其中包含了每个物体的边界框、类别和其它属性。

2. **安装LabelMe转换脚本**：LabelMe提供了一个名为`python-labelme`的包，你可以通过`pip install python-labelme`命令来安装。

3. **运行转换工具**：在命令行中运行`labelme_json_to_coco.py`脚本，并指定你的LabelMe JSON文件路径。示例命令可能是这样的：

   python -m labelme_json_to_coco path/to/your/json_file.json --save-as annotations.json

4. **处理labels**：LabelMe中的`labels`通常是文本形式，例如`person`, `car`, 等等。COCO需要更规范的命名，通常是数字ID加上英文描述（例如，1_person），所以你需要创建一个映射表，将LabelMe中的文本标签转换为COCO所需的格式。

5. **添加额外信息到COCO文件**：如果LabelMe中有额外的信息如分割掩码或面积等，也需要在生成的COCO JSON中添加。

6. **验证转换结果**：最后，你可以使用COCO工具链中的`coco-caption`或`coco-annotate`来检查转换是否正确，确认无误后就可以用于训练模型了。