如何打印输出tensorflow模型

您可以使用`model.summary()`方法来打印输出TensorFlow模型的结构和参数信息。这个方法会给出模型的层次结构，每层的输出形状以及模型参数的数量。

下面是一个简单的例子：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

# 定义一个简单的模型
model = tf.keras.Sequential([
    layers.Dense(64, activation='relu'),
    layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 打印模型结构和参数信息
model.summary()

运行上面的代码，您将看到类似于以下的输出：

Model: "sequential"
_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
dense (Dense)                (None, 64)                640       
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 10)                650       
=================================================================
Total params: 1,290
Trainable params: 1,290
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________

这个输出显示了模型的层次结构、每层的输出形状以及模型参数的数量。如果您需要更加详细的信息，可以使用`model.get_config()`方法来获取模型的配置信息。