excel文件数据导入sqlite数据库实验报告

实验目的：
掌握Python中使用pandas库将Excel文件数据导入SQLite数据库的方法。

实验步骤：
1. 导入必要的Python库：pandas和sqlite3。

import pandas as pd
import sqlite3

2. 读取Excel文件中的数据，存储为DataFrame对象。

df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 连接SQLite数据库，创建数据表。

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE data
             (id INTEGER PRIMARY KEY,
             name TEXT,
             age INTEGER,
             gender TEXT);''')
conn.commit()

4. 将DataFrame对象中的数据插入到数据表中。

df.to_sql('data', conn, if_exists='append', index=False)

5. 关闭数据库连接。

conn.close()

6. 查询数据表中的数据，验证数据导入是否成功。

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''SELECT * FROM data;''')
rows = c.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
conn.close()

实验结果：
成功将Excel文件中的数据导入到SQLite数据库中，并且能够查询到导入的数据。

实验结论：
使用Python中的pandas库可以方便地将Excel文件中的数据导入到SQLite数据库中，操作简单、高效。