pyhton 1分钟bar数据合成5分钟bar数据

可以使用pandas库中的resample函数来实现将1分钟bar数据合成5分钟bar数据的操作。具体步骤如下：

1. 首先，将1分钟bar数据读入到pandas的DataFrame中，假设这个DataFrame的名称为df，且其中包含以下列：datetime, open, high, low, close, volume。

2. 将datetime列设置为DataFrame的索引，方便后续的重采样。

df.set_index('datetime', inplace=True)

3. 使用resample函数将1分钟bar数据重采样为5分钟bar数据，并对open, high, low, close列使用OHLC聚合函数，对volume列使用sum聚合函数。

df_5min = df.resample('5T').agg({'open': 'first', 'high': 'max', 'low': 'min', 'close': 'last', 'volume': 'sum'})

4. 最后，将重采样后的DataFrame保存到文件或者进行其他的处理操作。

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取1分钟bar数据到DataFrame中
df = pd.read_csv('1min_data.csv')

# 将datetime列设置为索引
df.set_index('datetime', inplace=True)

# 将1分钟bar数据重采样为5分钟bar数据
df_5min = df.resample('5T').agg({'open': 'first', 'high': 'max', 'low': 'min', 'close': 'last', 'volume': 'sum'})

# 将重采样后的数据保存到文件
df_5min.to_csv('5min_data.csv')