请用python编写程序

下面是一个使用Python编写的示例程序，用于实现电容中心点坐标的识别：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('capacitor_image.jpg')

# 图像预处理
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
ret, thresh = cv2.threshold(blurred, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 轮廓提取
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 循环处理每个轮廓
for contour in contours:
    # 最小外接矩形计算
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    center = rect[0]
    
    # 绘制中心点
    cv2.circle(image, (int(center[0]), int(center[1])), 3, (0, 0, 255), -1)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Result', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述示例程序假设输入的图像文件名为'capacitor_image.jpg'，你需要将其替换为你实际使用的图像文件名。此外，你可能需要根据实际情况调整图像预处理和轮廓提取的参数，以获得最佳的结果。